《隐私计算产业图谱 1.0》正式发布，吉利数科纳入其中

9月22日，《隐私计算产业图谱 1.0》（以下简称“《图谱》”）在北京正式发布。吉利数科与腾讯、蚂蚁集团、百度、中国移动、华为、京东科技等行业头部企业一同纳入《图谱》。

《图谱》旨在梳理我国隐私计算产品与服务的发展情况，便于行业内了解市场现状，洞察隐私计算产业界的未来趋势，同时为需求方进行隐私计算产品与服务的应用规划与选型提供参考。

本次《图谱》共收录了120余家单位，围绕“行业应用需求方”“隐私计算技术提供方”“硬件支持企业”三个版块进行了梳理，其中“隐私计算技术提供方”中的软件产品/服务也对企业所属类型及技术方向进行了划分，并根据各企业测试过的软件产品技术类型划分“联邦学习（FL）”“多方安全计算（MPC）”“可信执行环境（TEE）”，力求客观展现隐私计算的产业发展情况，为行业提供参考。

作为隐私计算技术提供方，吉利数科入选《图谱》“综合科技类企业”中的“联邦学习（FL）”类别，一同进入该分类的还有腾讯、百度、阿里巴巴、华为、中国联通、中国移动、国网智能电网研究院等行业领先企业。

隐私计算产业图谱 1.0 

《图谱》由隐私计算联盟（PPCA）联合中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同编制。PPCA由中国信通院云计算与大数据研究所牵头成立，从隐私计算核心技术研究、行业应用落地、标准建设、政策监管研究，技术普及等多个方面构建政产学研合作交流平台，成员数量已超百家。吉利数科已于日前正式受邀加入。

作为当前实现数据要素流通的有效技术手段，隐私计算技术目前已应用在金融、政务、通信等多个场景中，也成为吉利数科自主研发的核心技术之一。2022年7月，吉利数科自主研发的联邦学习平台顺利通过中国信通院第六批“可信隐私计算评测”中的“联邦学习 基础能力专项评测”，并积极报名参与更多专项评测中。

吉利数科联邦学习平台基于机器学习、深度学习算法和加密协议开发，数据无需离开本地，将模型下发到本地服务器进行训练，以很小的数据交换量对模型进行迭代和更新，最终输出联合训练后的算法模型，高效实现和完成多方的联合建模与分析。

吉利数科隐私计算团队负责人表示，隐私计算能有效实现数据流通及价值深度挖掘，是产业数字化的重要技术支撑。吉利数科将积极参与隐私计算领域技术、应用、产业相关的研究、技术规范制定和会议活动，与各位同仁携手推动行业健康发展。